「クラスタ上の必要な vSphere HA フェイルオーバー レベルを満たすための構成済みリソースが不足しています」というエラーのため、ワークロード クラスタに新しいノードを作成できません。
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「クラスタ上の必要な vSphere HA フェイルオーバー レベルを満たすための構成済みリソースが不足しています」というエラーのため、ワークロード クラスタに新しいノードを作成できません。

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Article ID: 423791

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VMware vSphere Kubernetes Service

Issue/Introduction

免責事項：これは英文の記事「Unable to Create New Nodes in Workload Clusters due to "Insufficient configured resources to satisfy the desired vSphere HA failover level on the cluster"」の日本語訳です。記事はベストエフォートで翻訳を進めているため、ローカライズ化コンテンツは最新情報ではない可能性があります。最新情報は英語版の記事で参照してください。

vSphere Supervisor 環境において、ワークロードクラスタ内でノードの作成またはスケールアップを試みた際に、以下のエラーメッセージが報告されます：

Insufficient configured resources to satisfy the desired vSphere HA failover level on the cluster

環境内には十分なリソースが存在します。CPU およびメモリ使用率は最大容量に近い状態ではありません。

 

ワークロードクラスタをホストしている vSphere クラスタオブジェクトを確認すると、リソース割り当てにおいて CPU および／またはメモリが最大予約量に近い、もしくは最大に達していることが表示されます：

 

Supervisor クラスタのコンテキストで既に稼働中のノードを確認すると、guaranteed vmclass が割り当てられているノードが多数存在します：

以下の vmclass は一例であり、環境によって異なる場合があります。

kubectl get vm -o wide -A

NAMESPACE   NAME      POWER-STATE    CLASS
<namespace> <node-a>  poweredOn      guaranteed-2xlarge
<namespace> <node-b>  poweredOn      guaranteed-2xlarge
<namespace> <node-c>  poweredOn      guaranteed-2xlarge
<namespace> <node-d>  poweredOn      guaranteed-2xlarge
<namespace> <node-e>  poweredOn      guaranteed-2xlarge
<namespace> <node-f>  poweredOn      guaranteed-x2large

割り当てられている guaranteed vmclass は、大量のリソースを予約している可能性もあります：

以下の vmclass は一例であり、環境によって異なる場合があります。

kubectl get vmclass

NAME                 CPU        MEMORY
guaranteed-2xlarge   8          64Gi

 

Environment

vSphere Supervisor

This issue can occur regardless of whether or not the cluster is managed by Tanzu Mission Control (TMC)

Cause

vSphere クラスタレベルでは CPU およびメモリに十分な空きがある場合でも、CPU およびメモリのリソース割り当ては最大値に近い、または最大に達していることがあります。

「Reservation Details」バーが最大に近い、もしくは最大に達している場合、これらのリソースは現在使用されていない可能性があっても、すでに予約されており、新しいノードに割り当てることができないことを示しています。

guaranteed vmclass は、指定されたリソースが常にノードで利用可能であることを保証します。ただし、これらのリソースは予約済みとして設定されるため、新たに作成されるノードでは利用できません。

詳細については、以下の vmclass に関するドキュメントをご参照ください：

Resolution

最終的に、本件はリソース予約に起因する問題であり、お客様の環境要件に基づいて解決する必要があります。

予約済みとして設定されているリソース量を削減するためのいくつかの提案を以下に示します：

  • guaranteed vmclass を使用しているノードおよびノードプールの数を削減する

  • ノードおよびノードプールに対して、より小さい guaranteed vmclass を使用する

  • ノードおよびノードプールで best-effort vmclass を使用するよう変更する

Note：ノードプールの vmclass を変更すると、そのノードプール内のすべてのノードに対してローリング再デプロイが実行されます。これには、ワークロードクラスタ内のコントロールプレーンノードに割り当てられている vmclass の変更も含まれます。

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